2023-2024 (Güz) Örüntü Tanıma Projeler

By gokhan, 3 Aralık 2023

Aşağıdaki listede sorumlu olduğunuz verisetleri yazmaktadır.

Verilen verisetlerini derste anlatılan Örüntü Tanıma adımlarından seçeceğiniz en az birer tane yöntem ile analiz ederek kNN, SVM, MLP (Farklı nöron ve layerlar için), Decision Tree, Random Forest, Deep Neural Networks sınıflandırıcılarında deneyerek başarımları karşılaştıracağınız bir çalışma yapmanız gerekmektedir.

Vize: Kullanılan parametrelerle ve sınıflandırıcı başarımlarıyla kıyaslama.

Final: Bildiri Formatında detaylı analiz ve sonuç karşılaştırmaları, Örüntü Tanıma süreçlerinde hangi parametre ve yöntem çıktıya etki etmekte ve sebebi gibi detaylarla konferans metni (Abstract, Introduction, Related works, Experimental Setup, Methods, Experimental Results, Discussion) oluşturmanız gerekmektedir.

#Öğrenci No Adı SoyadıVerisetiAdres
122109110105 MU*** ÇI***VeReMihttps://veremi-dataset.github.io/
222109110106 EL*** KE*** SA***IoT Network Intrusion Datasethttps://ocslab.hksecurity.net/Datasets/iot-network-intrusion-dataset
322109110107 SE*** SA***WSN-DShttps://sel.psu.edu.sa/Research/datasets/2016_WSN-DS.php
422109110109 ÖN*** US***ADFA-LDhttps://research.unsw.edu.au/projects/adfa-ids-datasets
522109210105 ON*** BO***CRAWDADhttps://ieee-dataport.org/open-access/crawdad-gatechvehicular-v-2006-03-15
622109210108 HA*** AY***LTE Datasethttps://www.kaggle.com/datasets/aeryss/lte-dataset/code
723109110102 TU*** KA***4G Anomaly Detectionhttps://www.kaggle.com/c/anomaly-detection-in-4g-cellular-networks/data
823109110103 AH*** ER*** SAY***MAWIhttps://mawi.wide.ad.jp/mawi/
923109110106 ME*** MU*** AT***CAIDAhttps://www.caida.org/catalog/datasets/about/downloads/
1023109110107 MU*** HA*** ŞE*** KA***The TON_IoT Datasetshttps://research.unsw.edu.au/projects/toniot-datasets

Başarılar