2023-2024 (Bahar) Örüntü Tanıma Projeleri

By gokhan, 19 Mart 2024

Aşağıdaki listede sorumlu olduğunuz verisetleri yazmaktadır.

Verilen verisetlerini derste anlatılan Örüntü Tanıma adımlarından seçeceğiniz en az birer tane yöntem ile analiz ederek kNN, SVM, MLP (Farklı nöron ve layerlar için), Decision Tree, Random Forest, Deep Neural Networks, Deep Belief Networks sınıflandırıcılarında deneyerek başarımları karşılaştıracağınız bir çalışma yapmanız gerekmektedir.

Bildiri Formatını buradan indiriniz

Vize: Kullanılan parametrelerle ve sınıflandırıcı başarımlarıyla kıyaslama.

Final: Bildiri Formatında detaylı analiz ve sonuç karşılaştırmaları, Örüntü Tanıma süreçlerinde hangi parametre ve yöntem çıktıya etki etmekte ve sebebi gibi detaylarla konferans metni (Abstract, Introduction, Related works (En az 10 adet), Experimental Setup, Methods, Experimental Results, Discussion) oluşturmanız gerekmektedir.

Öğrenci No		Adı Soyadı	Veriseti	URL
22109110105		MU*** ÇI***	VeReMi	https://veremi-dataset.github.io/
22109110107		SE** SA**	WSN-DS	https://sel.psu.edu.sa/Research/datasets/2016_WSN-DS.php
22109210104		ÖM** FA** TE**	CRAWDAD	https://ieee-dataport.org/open-access/crawdad-gatechvehicular-v-2006-03-15
22109210111		AL** OS** HA**	4G Anomaly Detection	https://www.kaggle.com/c/anomaly-detection-in-4g-cellular-networks/data
23109110104		ME** KA**	MAWİ	https://mawi.wide.ad.jp/mawi/
23109210101		HÜ** ÖZ**	ADFA-LD	https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/IFTZPF
23109210102		BE** BO**	AID: Aerial	https://captain-whu.github.io/AID/
23109210103		EC** HA**	HCRL-VANET Intrusion Detection	https://ocslab.hksecurity.net/Datasets/datachallenge2019/car
23109210104		Gİ** NU** KE**	RespiratoryDatabase@TR	https://data.mendeley.com/datasets/p9z4h98s6j/1
23109210105		BU** ÖZ**	V2V4Real	https://mobility-lab.seas.ucla.edu/v2v4real/
23109210804		MU** MA** TI**	DAIR-V2X	https://air.tsinghua.edu.cn/DAIR-V2X/english/index.html