10 Aralık 2022
Bu derste Google Colab servisleri üzerinden MLP modelleme, itere edebileceğiniz parametreler, farklı modeller için hidden layer sayısı ve nöron sayılarının önemleri anlatılmıştır. Analiz edeceğiniz veriseti ve rapor formatı ubom üzerinden sizlerle paylaşılacaktır.
15 Kasım 2022
DB-A: RespiratoryDatabase@TR (COPD Severity Analysis) (url:https://data.mendeley.com/datasets/p9z4h98s6j/1) DB-B:- VOICED Database (url: https://physionet.org/content/voiced/1.0.0/) DB-C: Heart Rate Oscillations during Meditation (url:https://physionet.org/content/meditation/1.0.0/) DB-D: Apnea-ECG Database (url: https://physionet.org/content/apnea-ecg/1.0.0/) DB-E: DeepSIG Dataset: RADIOML 2018.01A (url:https://www.deepsig.ai/datasets) DB-F: Breast Cancer Histopathological Database (BreakHis) (url:https://web.inf.ufpr.br/vri/databases/breast-cancer-histopathological-database-breakhis/) DB-G: Fish4Knowledge (url:https://groups.inf.ed.ac.uk/vision/DATASETS/FISH4KNOWLEDGE/WEBSITE/) DB-H: Image Matting Dataset 21109110805 TA** UT** ÖZ** DB-A 21109210810 İB** ÖZ** DO* DB-B 22109110101 ER** DU** DB-C 22109110105 MU** ÇI** […]
27 Ekim 2022
# Öğrenci No Konu 1 172523203 *** 2 182523048 HyperCasual Oyun Tasarımı (Developer Ağırlıklı) 3 182523308 Flutter Tabanlı Çocuklar için İngilizce dil eğitim platformu 4 192523018 Haber siteleri içerisinde paralel kontrolle içerik yapılandırma API uygulaması 5 192523044 3D Çizim (Ortam ve Meslek Yapılandırmalaları-Aşçı Animasyonu) 6 192523050 React tabanlı YZ sistemleri 7 192523071 İnsan duruşlarından Yapay […]
24 Mayıs 2022
Uygulama Google COLAB servisi üzerinden gerçekleştiriliyor. İsteyen kendi PC çevresine kurduğu servislerle çalıştırabilir.
6 Nisan 2022
Google Colab üzerinden kendi CNN modelinizi gerçekleştirmek için kullanabileceğiniz birçok framework bulunmaktadır. Bu frameworkler içerisinden KERAS, daha basit bir kullanıma sahip ve uygulanabilirliği daha kolaydır. Tensorflow temelli olarak oluşturulmuştur. Bu çalışmada kendi GPU olanaklarınız elverişli değilse Google servislerinin sağlamış olduğu Colab platformunu kullanarak Google Drive klasörünüze atmış olduğunuz resimlerinizi nasıl eğitebileceğiniz hakkında detaylı bir uygulama […]
5 Mayıs 2021
1.Örgün: Denizde gerçekleşen düzensiz göç hareketleri için veriseti oluşturma. Bu veriseti kapsamında Ege bölgesi ve dünyadaki farklı ülkelerde düzensiz göç hareketlerini tespit etmek için denizde zodiac botlar ile göçmenlere ait resimler ve sahil güvenlik araçlarının fotoğrafları için veriseti oluşturulacaktır. Anahtar kelimeler: Düzensiz göçmen, irregular migrants, coast guard, turkish coast guard, greek coast guard, migrant pushback, […]
13 Nisan 2021
Verisetleri: DB-A: RespiratoryDatabase@TR (COPD Severity Analysis) (url:https://data.mendeley.com/datasets/p9z4h98s6j/1) DB-B:- VOICED Database (url: https://physionet.org/content/voiced/1.0.0/) DB-C: Heart Rate Oscillations during Meditation (url:https://physionet.org/content/meditation/1.0.0/) DB-D: Apnea-ECG Database (url: https://physionet.org/content/apnea-ecg/1.0.0/) Öğrenci Numarası 4 ile bitenler: DB-A Öğrenci Numarası 5 ve 6 ile bitenler: DB-B Öğrenci Numarası 7 ve 8 ile bitenler: DB-C Öğrenci Numarası 9 ile bitenler: DB-D Mithat kendi verisetinde […]
2 Haziran 2020
Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Finali aşağıdaki şekilde puanlanacaktır. 1- Film, Dizi, Eğitim veriseti (30p)2- Yapay Sinir Ağları uygulaması (35p)3- Derin Öğrenme Uygulaması (35p) Yukarıdaki içerikleri Online sistemimizden sınavda rapor olarak yükleyeceksiniz. Her soru ile alakalı detaylar aşağıdadır. 1- Film, Dizi, Eğitim veriseti (35p) Vize çalışmasında segmentasyon için kullanılan işaretlemelerle alakalı yoğun iş yüküne sahip verisetti […]
19 Mayıs 2020
https://drive.google.com/drive/folders/1nVxHBIUqGhnGHCbEiyR0fleJ0AScDAMI?usp=sharing Yukarıdaki bağlantıda iste.edu.tr uzantılı mail adresinizle indirebileceğiniz Colab -Python 3 temelli çalışan 1- Diabet sınıflandırma veri seti üzerinde gerçekleştirilen Yapay Sinir Ağları uygulaması2- Resim Sınıflandırma üzerinde gerçekleştirilmiş Konvolüsyonel Sinir Ağı temelli Derin Öğrenme uygulaması yer almaktadır. Modeller hakkında detaylı bilgiler, senkron ders anlatımlarında yer almaktadır.
29 Nisan 2020
https://medium.com/@pdquant/all-the-backpropagation-derivatives-d5275f727f60 https://towardsdatascience.com/forward-propagation-in-neural-networks-simplified-math-and-code-version-bbcfef6f9250 https://towardsdatascience.com/understanding-backpropagation-algorithm-7bb3aa2f95fd https://www.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s10/BackPropDeriv.pdf https://www.edureka.co/blog/backpropagation/ https://page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/chapter/K7.pdf
22 Nisan 2020
Bu yazıda özellikle segmentasyon işlemleri için kullanılan işaretleme yaklaşımına bir örnek verilecektir. Derin öğrenme yaklaşımlarında oldukça başarılı bir model olan VGG ile aynı grup tarafndan geliştirilmiş platform bağımsız bir javascript uygulamasının kullanımı anlatılacaktır. VGG Image Annotator (VIA) Program İndirme Linki Bu kısımdan programı indirin ve sıkıştırılmış dosyayı bir klasöre çıkarın. Sonrasını video üzerinden takip edelim. […]
29 Ocak 2020
19101114801 Vize sonrası teslim edilen ödev yalnızca RBM gerçekleştirmesi içeriyor. RBM ile DBN modelini kendin kodlaman gerekliydi. Benim danışmanlığımda olduğun ve bu konuları tezinde kullanacağın için devamsızlıktan bırakıyorum. 0 D.Kaldı 19101114802 RBM gerçekleştirmesi yapılmış burdan hesaplanan ağırlıklarla kendi DBN modeli oluşttuurulmuş. Ancak bu işlemler vizede verdiği çalışmadan bağımsız yapılmış ikisi entegre olmalıydı. 80 Geçti 19101114803 […]
23 Ekim 2019
https://www.geeksforgeeks.org/fuzzy-logic-set-2-classical-fuzzy-sets/ μ (x) : Üyelik Fonksiyonu Üçgen Üyelik Fonksiyonunda Komşuluk Yamuk Üyelik Fonksiyonunda Komşuluk Tüm Küme kavramları geçerlidir. ***** Kesişim ( Birden fazla üyelik fonksiyonuna girme) : min Üyelik derecesi kullanılır***** Birleşim (Tek Üyelik Fonksiyonuna girme): max Üyelik derecesi kullanılır Örn: Ref: http://www1.mmo.org.tr/resimler/dosya_ekler/deb1c54814305ca_ek.pdf?dergi=95
23 Ekim 2019
P ( A | B ) = B olayı gerçekleştiğinde A olayının gerçekleşme olasılığıP ( A ) = A olayının gerçekleşme olasılığıP ( B | A ) = A olayı gerçekleştiğinde B olayının gerçekleşme olasılığıP ( B ) = B olayının gerçekleşme olasılığı https://www.saedsayad.com/naive_bayesian.htm
5 Eylül 2019
GPU (Graphical Processing Unit) özellikle rendering, yapay zeka modelleme, oyun gibi alanlarda son yıllarda çok büyük önem kazanan bir teknoloji olmaya başladı. Piyasada sürekli değişen ve gelişen ihtiyaçlar göz önünde bulundurularak da her geçen gün yeni bir ekran kartı piyasaya sürülmeye başlandı. Bu yazıda Yapay zeka ve Derin Öğrenme modellemeleri için tercih edebileceğiniz ekran kartları […]
8 Mayıs 2019
MatConvNet matlab platformunda CNN modellemesi gerçekleştirmek için oluşturulmuş bir platformdur. Buradan detaylı bilgiye erişebilirsiniz: http://www.vlfeat.org/matconvnet/ Kurulumu doğru yapılmalıdır. İlerleyen aşamalarda nasıl Train gerçekleştirebildiğinizi açıklamaya çalışacağım. Dikkat Etmeniz gereken yüklemeler:1- Windows: Visual Studio C++ Compiler (2015 veya daha yükseği) Linux: GCC Compiler Mac: XCodeDoğru yüklerseniz matlabda mex -setup komutuna karşılık yüklü olan derleyiciyi görüntüleyip seçebilirsiniz.2- GPU […]
16 Nisan 2019
http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53 https://skymind.ai/wiki/convolutional-network
26 Mart 2019
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html https://www.edureka.co/blog/backpropagation/