2023-2024 (Bahar) Örüntü Tanıma Projeleri
19 Mart 2024
Aşağıdaki listede sorumlu olduğunuz verisetleri yazmaktadır. Verilen verisetlerini derste anlatılan Örüntü Tanıma adımlarından seçeceğiniz en az birer tane yöntem ile analiz ederek kNN, SVM, MLP (Farklı nöron ve layerlar için), Decision Tree, Random Forest, Deep Neural Networks, Deep Belief Networks sınıflandırıcılarında deneyerek başarımları karşılaştıracağınız bir çalışma yapmanız gerekmektedir. Bildiri Formatını buradan indiriniz Vize: Kullanılan parametrelerle ve sınıflandırıcı […]
2023-2024 (Bahar) Derin Öğrenme Projeleri
18 Mart 2024
Her öğrencinin sorumlu olduğu verisetleri aşağıdaki listede belirtilmiştir. Vize uygulaması olarak 1D-CNN, 2D-CNN (Klasik) ve DBN uygulamaları yapılacaktır. 1D-CNN: Zaman serileri doğrudan sizlerin modelleyeceği farklı CNN yapılarına göre en az 15 farklı modelde denenerek başarımlar raporlanacaktır. 2D-CNN: Zaman serileri resime dönüştürülerek (plot) klasik CNN modeline giriş olarak verilecektir. Kendi modelleyeceğiniz CNN yapılarıyla enaz 15 model üzerinde deneyerek […]
2023-2024 (Güz) Derin Öğrenme Projeleri
10 Aralık 2023
Her öğrencinin sorumlu olduğu verisetleri aşağıdaki listede belirtilmiştir. Vize uygulaması olarak 1D-CNN, 2D-CNN (Klasik) ve DBN uygulamaları yapılacaktır. 1D-CNN: Zaman serileri doğrudan sizlerin modelleyeceği farklı CNN yapılarına göre en az 15 farklı modelde denenerek başarımlar raporlanacaktır. 2D-CNN: Zaman serileri resime dönüştürülerek (plot) klasik CNN modeline giriş olarak verilecektir. Kendi modelleyeceğiniz CNN yapılarıyla enaz 15 model […]
2023-2024 (Güz) Örüntü Tanıma Projeler
3 Aralık 2023
Aşağıdaki listede sorumlu olduğunuz verisetleri yazmaktadır. Verilen verisetlerini derste anlatılan Örüntü Tanıma adımlarından seçeceğiniz en az birer tane yöntem ile analiz ederek kNN, SVM, MLP (Farklı nöron ve layerlar için), Decision Tree, Random Forest, Deep Neural Networks sınıflandırıcılarında deneyerek başarımları karşılaştıracağınız bir çalışma yapmanız gerekmektedir. Vize: Kullanılan parametrelerle ve sınıflandırıcı başarımlarıyla kıyaslama. Final: Bildiri Formatında […]
Call for Chapters: Springer Book “Deep Learning in Ad-hoc Wireless Networks”
8 Eylül 2023
Deep Learning in Ad-hoc Wireless Networks Dear Colleague, We hope this email finds you well. We are writing to let you know that our Springer Book is currently welcoming submissions to the Topical Book “Deep Learning in Ad-hoc Wireless Networks”, Edited by Assoc. Prof. Dr. Gokhan ALTAN and Assoc. Prof. Dr. İpek ABASIKELEŞ-TURGUT. We hope you […]
MLP Modelleme
10 Aralık 2022
Bu derste Google Colab servisleri üzerinden MLP modelleme, itere edebileceğiniz parametreler, farklı modeller için hidden layer sayısı ve nöron sayılarının önemleri anlatılmıştır. Analiz edeceğiniz veriseti ve rapor formatı ubom üzerinden sizlerle paylaşılacaktır.
Örüntü Tanıma 2022-23 Projeler
15 Kasım 2022
DB-A: RespiratoryDatabase@TR (COPD Severity Analysis) (url:https://data.mendeley.com/datasets/p9z4h98s6j/1) DB-B:- VOICED Database (url: https://physionet.org/content/voiced/1.0.0/) DB-C: Heart Rate Oscillations during Meditation (url:https://physionet.org/content/meditation/1.0.0/) DB-D: Apnea-ECG Database (url: https://physionet.org/content/apnea-ecg/1.0.0/) DB-E: DeepSIG Dataset: RADIOML 2018.01A (url:https://www.deepsig.ai/datasets) DB-F: Breast Cancer Histopathological Database (BreakHis) (url:https://web.inf.ufpr.br/vri/databases/breast-cancer-histopathological-database-breakhis/) DB-G: Fish4Knowledge (url:https://groups.inf.ed.ac.uk/vision/DATASETS/FISH4KNOWLEDGE/WEBSITE/) DB-H: Image Matting Dataset 21109110805 TA** UT** ÖZ** DB-A 21109210810 İB** ÖZ** DO* DB-B 22109110101 ER** DU** DB-C 22109110105 MU** ÇI** […]
Bitirme Projeleri 2022-2023 (GÜZ)
27 Ekim 2022
# Öğrenci No Konu 1 172523203 *** 2 182523048 HyperCasual Oyun Tasarımı (Developer Ağırlıklı) 3 182523308 Flutter Tabanlı Çocuklar için İngilizce dil eğitim platformu 4 192523018 Haber siteleri içerisinde paralel kontrolle içerik yapılandırma API uygulaması 5 192523044 3D Çizim (Ortam ve Meslek Yapılandırmalaları-Aşçı Animasyonu) 6 192523050 React tabanlı YZ sistemleri 7 192523071 İnsan duruşlarından Yapay […]
Transfer Learning (VGG16)
24 Mayıs 2022
Uygulama Google COLAB servisi üzerinden gerçekleştiriliyor. İsteyen kendi PC çevresine kurduğu servislerle çalıştırabilir.
Derin Öğrenme Modelleme
6 Nisan 2022
Google Colab üzerinden kendi CNN modelinizi gerçekleştirmek için kullanabileceğiniz birçok framework bulunmaktadır. Bu frameworkler içerisinden KERAS, daha basit bir kullanıma sahip ve uygulanabilirliği daha kolaydır. Tensorflow temelli olarak oluşturulmuştur. Bu çalışmada kendi GPU olanaklarınız elverişli değilse Google servislerinin sağlamış olduğu Colab platformunu kullanarak Google Drive klasörünüze atmış olduğunuz resimlerinizi nasıl eğitebileceğiniz hakkında detaylı bir uygulama […]
2021 Veritabanı Projesi
5 Mayıs 2021
1.Örgün: Denizde gerçekleşen düzensiz göç hareketleri için veriseti oluşturma. Bu veriseti kapsamında Ege bölgesi ve dünyadaki farklı ülkelerde düzensiz göç hareketlerini tespit etmek için denizde zodiac botlar ile göçmenlere ait resimler ve sahil güvenlik araçlarının fotoğrafları için veriseti oluşturulacaktır. Anahtar kelimeler: Düzensiz göçmen, irregular migrants, coast guard, turkish coast guard, greek coast guard, migrant pushback, […]
2021 Bahar YL Örüntü Tanıma Konuları
13 Nisan 2021
Verisetleri: DB-A: RespiratoryDatabase@TR (COPD Severity Analysis) (url:https://data.mendeley.com/datasets/p9z4h98s6j/1) DB-B:- VOICED Database (url: https://physionet.org/content/voiced/1.0.0/) DB-C: Heart Rate Oscillations during Meditation (url:https://physionet.org/content/meditation/1.0.0/) DB-D: Apnea-ECG Database (url: https://physionet.org/content/apnea-ecg/1.0.0/) Öğrenci Numarası 4 ile bitenler: DB-A Öğrenci Numarası 5 ve 6 ile bitenler: DB-B Öğrenci Numarası 7 ve 8 ile bitenler: DB-C Öğrenci Numarası 9 ile bitenler: DB-D Mithat kendi verisetinde […]
Yapay Zeka Final Uygulaması
2 Haziran 2020
Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Finali aşağıdaki şekilde puanlanacaktır. 1- Film, Dizi, Eğitim veriseti (30p)2- Yapay Sinir Ağları uygulaması (35p)3- Derin Öğrenme Uygulaması (35p) Yukarıdaki içerikleri Online sistemimizden sınavda rapor olarak yükleyeceksiniz. Her soru ile alakalı detaylar aşağıdadır. 1- Film, Dizi, Eğitim veriseti (35p) Vize çalışmasında segmentasyon için kullanılan işaretlemelerle alakalı yoğun iş yüküne sahip verisetti […]
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Uygulaması
19 Mayıs 2020
https://drive.google.com/drive/folders/1nVxHBIUqGhnGHCbEiyR0fleJ0AScDAMI?usp=sharing Yukarıdaki bağlantıda iste.edu.tr uzantılı mail adresinizle indirebileceğiniz Colab -Python 3 temelli çalışan 1- Diabet sınıflandırma veri seti üzerinde gerçekleştirilen Yapay Sinir Ağları uygulaması2- Resim Sınıflandırma üzerinde gerçekleştirilmiş Konvolüsyonel Sinir Ağı temelli Derin Öğrenme uygulaması yer almaktadır. Modeller hakkında detaylı bilgiler, senkron ders anlatımlarında yer almaktadır.
Backpropagation (Geri Besleme)
29 Nisan 2020
https://medium.com/@pdquant/all-the-backpropagation-derivatives-d5275f727f60 https://towardsdatascience.com/forward-propagation-in-neural-networks-simplified-math-and-code-version-bbcfef6f9250 https://towardsdatascience.com/understanding-backpropagation-algorithm-7bb3aa2f95fd https://www.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s10/BackPropDeriv.pdf https://www.edureka.co/blog/backpropagation/ https://page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/chapter/K7.pdf
Via Programı ile Resim Annotation
22 Nisan 2020
Bu yazıda özellikle segmentasyon işlemleri için kullanılan işaretleme yaklaşımına bir örnek verilecektir. Derin öğrenme yaklaşımlarında oldukça başarılı bir model olan VGG ile aynı grup tarafndan geliştirilmiş platform bağımsız bir javascript uygulamasının kullanımı anlatılacaktır. VGG Image Annotator (VIA) Program İndirme Linki Bu kısımdan programı indirin ve sıkıştırılmış dosyayı bir klasöre çıkarın. Sonrasını video üzerinden takip edelim. […]
Yuksek Lisans Degerlendirmeler
29 Ocak 2020
19101114801 Vize sonrası teslim edilen ödev yalnızca RBM gerçekleştirmesi içeriyor. RBM ile DBN modelini kendin kodlaman gerekliydi. Benim danışmanlığımda olduğun ve bu konuları tezinde kullanacağın için devamsızlıktan bırakıyorum. 0 D.Kaldı 19101114802 RBM gerçekleştirmesi yapılmış burdan hesaplanan ağırlıklarla kendi DBN modeli oluşttuurulmuş. Ancak bu işlemler vizede verdiği çalışmadan bağımsız yapılmış ikisi entegre olmalıydı. 80 Geçti 19101114803 […]
Fuzzy Logic
23 Ekim 2019
https://www.geeksforgeeks.org/fuzzy-logic-set-2-classical-fuzzy-sets/ μ (x) : Üyelik Fonksiyonu Üçgen Üyelik Fonksiyonunda Komşuluk Yamuk Üyelik Fonksiyonunda Komşuluk Tüm Küme kavramları geçerlidir. ***** Kesişim ( Birden fazla üyelik fonksiyonuna girme) : min Üyelik derecesi kullanılır***** Birleşim (Tek Üyelik Fonksiyonuna girme): max Üyelik derecesi kullanılır Örn: Ref: http://www1.mmo.org.tr/resimler/dosya_ekler/deb1c54814305ca_ek.pdf?dergi=95