Yapay Zeka Ödevi (Yüksek Lisans)
8 Mayıs 2019
Ödev ile alakalı veriseti siteye eklenmiştir. Üye olarak verisetini indirin. Raporu ekteki dosyayı dolduracaksınız. csrl.gokhanaltan.com Ödev içeriği:1- Yapay sinir ağları ile 150 model oluşturulacak. (2, 3, 4 hidden layer için 50 şer adet)2- Yapay sinir ağları modelinde başarım grafiği rapora eklenecek. 3- Veriseti kNN ile sınıflandırılacak ve rapora eklenecek. k=2,3,4,….10 için
Matlab CNN (MatconvNet)
8 Mayıs 2019
MatConvNet matlab platformunda CNN modellemesi gerçekleştirmek için oluşturulmuş bir platformdur. Buradan detaylı bilgiye erişebilirsiniz: http://www.vlfeat.org/matconvnet/ Kurulumu doğru yapılmalıdır. İlerleyen aşamalarda nasıl Train gerçekleştirebildiğinizi açıklamaya çalışacağım. Dikkat Etmeniz gereken yüklemeler:1- Windows: Visual Studio C++ Compiler (2015 veya daha yükseği) Linux: GCC Compiler Mac: XCodeDoğru yüklerseniz matlabda mex -setup komutuna karşılık yüklü olan derleyiciyi görüntüleyip seçebilirsiniz.2- GPU […]
Yapay Sinir Ağları 2 (Projesi)
24 Nisan 2019
Uygulama veriseti aşağıdaki linktedir. Veriseti Felçli hastalardan alınmış beyin sinyallerinden çıkarılan featurelar kullanılarak 2 aktvitenin olumlu ve olumsuz olarak sınıflandırılmasını gerçekleştirmektedir. Detaylı bilgiyi okumak isteyenler aşağıdaki makalelerden ulaşabilirsiniz. Doğrudan sınıflandırıcı ile sonuçları da belirleyebilirsiniz. Ulaşılan sonuçlar makalelerde verilmiş. Kendinize kıyaslamak için bakın. Detay:G. ALTAN, Y. KUTLU, Generative Autoencoder Kernels on Deep Learning for Brain Activity […]
Convolutional Neural Networks (CNN)
16 Nisan 2019
http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53 https://skymind.ai/wiki/convolutional-network
Yapay Sinir Ağları
26 Mart 2019
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html https://www.edureka.co/blog/backpropagation/
Perceptron – MLP
19 Mart 2019
https://towardsdatascience.com/perceptron-learning-algorithm-d5db0deab975 https://www.saedsayad.com/artificial_neural_network_bkp.htm https://www.cs.utexas.edu/~teammco/misc/perceptron/ Matlab Uygulaması
Görüntü İşleme
14 Mart 2019
http://alumni.media.mit.edu/~maov/classes/vision09/lect/09_Image_Filtering_Edge_Detection_09.pdf https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(image_processing) Matlab Uygulama Dosyaları
System Performance
12 Mart 2019
https://www.lexjansen.com/nesug/nesug10/hl/hl07.pdf https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity
k-Means
5 Mart 2019
https://www.saedsayad.com/clustering_kmeans.htmh http://web.stanford.edu/class/ee103/visualizations/kmeans/kmeans.html http://statweb.stanford.edu/~jtaylo/courses/stats202/restricted/notes/kmeans.pdf http://stanford.edu/~cpiech/cs221/handouts/kmeans.html http://web.stanford.edu/class/ee103/visualizations/kmeans/kmeans.html Matlab Uygulaması
k-NN (En yakın k komşu algoritması)
26 Şubat 2019
https://towardsdatascience.com/k-nearest-neighbours-introduction-to-machine-learning-algorithms-18e7ce3d802a https://www.kdnuggets.com/2017/09/rapidminer-k-nearest-neighbors-laziest-machine-learning-technique.html (Teori) https://www.saedsayad.com/k_nearest_neighbors.htm (Uygulama) Matlab Uygulaması
ICAII 4.0 Presentation
14 Kasım 2018
Superiorities of Deep Extreme Learning Machines against Convolutional Neural Networks Contents Problem Definition Deep Learning Extreme Learning Machines Deep Extreme Learning Machines (Deep ELM) Autoencoder Models Comparison of Deep Learning and Deep ELM ICAII4_DeepLearning Presentation
Yapay Zeka ve Derin Öğrenmenin Günümüzde Uygulamaları
20 Ekim 2018
KONUŞMA İÇERİĞİ Bilgisayar Bilimi Makine Öğrenmesi nedir? Makine Öğrenmesi çeşitleri Makine Öğrenmesi algoritmaları Yapay Zeka Nedir? Yapay sinir ağı ve Nöral ağların benzeşimi Yapay öğrenmenin modellenmesi Derin Öğrenme Nedir? Popüler Derin öğrenme algoritmaları Uygulama Alanları Yapay zekanın ülkelerin ekonomisine etkisi Yapay zeka ve dünyadaki fonlanma durumu Türkiye’de yapay zeka