2021 Veritabanı Projesi
5 Mayıs 2021
1.Örgün: Denizde gerçekleşen düzensiz göç hareketleri için veriseti oluşturma. Bu veriseti kapsamında Ege bölgesi ve dünyadaki farklı ülkelerde düzensiz göç hareketlerini tespit etmek için denizde zodiac botlar ile göçmenlere ait resimler ve sahil güvenlik araçlarının fotoğrafları için veriseti oluşturulacaktır. Anahtar kelimeler: Düzensiz göçmen, irregular migrants, coast guard, turkish coast guard, greek coast guard, migrant pushback, […]
2021 Bahar YL Örüntü Tanıma Konuları
13 Nisan 2021
Verisetleri: DB-A: RespiratoryDatabase@TR (COPD Severity Analysis) (url:https://data.mendeley.com/datasets/p9z4h98s6j/1) DB-B:- VOICED Database (url: https://physionet.org/content/voiced/1.0.0/) DB-C: Heart Rate Oscillations during Meditation (url:https://physionet.org/content/meditation/1.0.0/) DB-D: Apnea-ECG Database (url: https://physionet.org/content/apnea-ecg/1.0.0/) Öğrenci Numarası 4 ile bitenler: DB-A Öğrenci Numarası 5 ve 6 ile bitenler: DB-B Öğrenci Numarası 7 ve 8 ile bitenler: DB-C Öğrenci Numarası 9 ile bitenler: DB-D Mithat kendi verisetinde […]
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Uygulaması
19 Mayıs 2020
https://drive.google.com/drive/folders/1nVxHBIUqGhnGHCbEiyR0fleJ0AScDAMI?usp=sharing Yukarıdaki bağlantıda iste.edu.tr uzantılı mail adresinizle indirebileceğiniz Colab -Python 3 temelli çalışan 1- Diabet sınıflandırma veri seti üzerinde gerçekleştirilen Yapay Sinir Ağları uygulaması2- Resim Sınıflandırma üzerinde gerçekleştirilmiş Konvolüsyonel Sinir Ağı temelli Derin Öğrenme uygulaması yer almaktadır. Modeller hakkında detaylı bilgiler, senkron ders anlatımlarında yer almaktadır.
Backpropagation (Geri Besleme)
29 Nisan 2020
https://medium.com/@pdquant/all-the-backpropagation-derivatives-d5275f727f60 https://towardsdatascience.com/forward-propagation-in-neural-networks-simplified-math-and-code-version-bbcfef6f9250 https://towardsdatascience.com/understanding-backpropagation-algorithm-7bb3aa2f95fd https://www.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s10/BackPropDeriv.pdf https://www.edureka.co/blog/backpropagation/ https://page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/chapter/K7.pdf
Via Programı ile Resim Annotation
22 Nisan 2020
Bu yazıda özellikle segmentasyon işlemleri için kullanılan işaretleme yaklaşımına bir örnek verilecektir. Derin öğrenme yaklaşımlarında oldukça başarılı bir model olan VGG ile aynı grup tarafndan geliştirilmiş platform bağımsız bir javascript uygulamasının kullanımı anlatılacaktır. VGG Image Annotator (VIA) Program İndirme Linki Bu kısımdan programı indirin ve sıkıştırılmış dosyayı bir klasöre çıkarın. Sonrasını video üzerinden takip edelim. […]
Yuksek Lisans Degerlendirmeler
29 Ocak 2020
19101114801 Vize sonrası teslim edilen ödev yalnızca RBM gerçekleştirmesi içeriyor. RBM ile DBN modelini kendin kodlaman gerekliydi. Benim danışmanlığımda olduğun ve bu konuları tezinde kullanacağın için devamsızlıktan bırakıyorum. 0 D.Kaldı 19101114802 RBM gerçekleştirmesi yapılmış burdan hesaplanan ağırlıklarla kendi DBN modeli oluşttuurulmuş. Ancak bu işlemler vizede verdiği çalışmadan bağımsız yapılmış ikisi entegre olmalıydı. 80 Geçti 19101114803 […]
Fuzzy Logic
23 Ekim 2019
https://www.geeksforgeeks.org/fuzzy-logic-set-2-classical-fuzzy-sets/ μ (x) : Üyelik Fonksiyonu Üçgen Üyelik Fonksiyonunda Komşuluk Yamuk Üyelik Fonksiyonunda Komşuluk Tüm Küme kavramları geçerlidir. ***** Kesişim ( Birden fazla üyelik fonksiyonuna girme) : min Üyelik derecesi kullanılır***** Birleşim (Tek Üyelik Fonksiyonuna girme): max Üyelik derecesi kullanılır Örn: Ref: http://www1.mmo.org.tr/resimler/dosya_ekler/deb1c54814305ca_ek.pdf?dergi=95
Naive Bayes
23 Ekim 2019
P ( A | B ) = B olayı gerçekleştiğinde A olayının gerçekleşme olasılığıP ( A ) = A olayının gerçekleşme olasılığıP ( B | A ) = A olayı gerçekleştiğinde B olayının gerçekleşme olasılığıP ( B ) = B olayının gerçekleşme olasılığı https://www.saedsayad.com/naive_bayesian.htm
GPU Seçimi
5 Eylül 2019
GPU (Graphical Processing Unit) özellikle rendering, yapay zeka modelleme, oyun gibi alanlarda son yıllarda çok büyük önem kazanan bir teknoloji olmaya başladı. Piyasada sürekli değişen ve gelişen ihtiyaçlar göz önünde bulundurularak da her geçen gün yeni bir ekran kartı piyasaya sürülmeye başlandı. Bu yazıda Yapay zeka ve Derin Öğrenme modellemeleri için tercih edebileceğiniz ekran kartları […]
Matlab CNN (MatconvNet)
8 Mayıs 2019
MatConvNet matlab platformunda CNN modellemesi gerçekleştirmek için oluşturulmuş bir platformdur. Buradan detaylı bilgiye erişebilirsiniz: http://www.vlfeat.org/matconvnet/ Kurulumu doğru yapılmalıdır. İlerleyen aşamalarda nasıl Train gerçekleştirebildiğinizi açıklamaya çalışacağım. Dikkat Etmeniz gereken yüklemeler:1- Windows: Visual Studio C++ Compiler (2015 veya daha yükseği) Linux: GCC Compiler Mac: XCodeDoğru yüklerseniz matlabda mex -setup komutuna karşılık yüklü olan derleyiciyi görüntüleyip seçebilirsiniz.2- GPU […]
Convolutional Neural Networks (CNN)
16 Nisan 2019
http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53 https://skymind.ai/wiki/convolutional-network
Yapay Sinir Ağları
26 Mart 2019
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html https://www.edureka.co/blog/backpropagation/
Perceptron – MLP
19 Mart 2019
https://towardsdatascience.com/perceptron-learning-algorithm-d5db0deab975 https://www.saedsayad.com/artificial_neural_network_bkp.htm https://www.cs.utexas.edu/~teammco/misc/perceptron/ Matlab Uygulaması
Görüntü İşleme
14 Mart 2019
http://alumni.media.mit.edu/~maov/classes/vision09/lect/09_Image_Filtering_Edge_Detection_09.pdf https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(image_processing) Matlab Uygulama Dosyaları
System Performance
12 Mart 2019
Cross Validation https://www.lexjansen.com/nesug/nesug10/hl/hl07.pdf https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity
k-Means
5 Mart 2019
https://www.saedsayad.com/clustering_kmeans.htmh http://web.stanford.edu/class/ee103/visualizations/kmeans/kmeans.html http://statweb.stanford.edu/~jtaylo/courses/stats202/restricted/notes/kmeans.pdf http://stanford.edu/~cpiech/cs221/handouts/kmeans.html http://web.stanford.edu/class/ee103/visualizations/kmeans/kmeans.html Matlab Uygulaması
k-NN (En yakın k komşu algoritması)
26 Şubat 2019
https://towardsdatascience.com/k-nearest-neighbours-introduction-to-machine-learning-algorithms-18e7ce3d802a https://www.kdnuggets.com/2017/09/rapidminer-k-nearest-neighbors-laziest-machine-learning-technique.html (Teori) https://www.saedsayad.com/k_nearest_neighbors.htm (Uygulama) Scaling-Standarization Matlab Uygulaması
ICAII 4.0 Presentation
14 Kasım 2018
Superiorities of Deep Extreme Learning Machines against Convolutional Neural Networks Contents Problem Definition Deep Learning Extreme Learning Machines Deep Extreme Learning Machines (Deep ELM) Autoencoder Models Comparison of Deep Learning and Deep ELM ICAII4_DeepLearning Presentation
Yapay Zeka ve Derin Öğrenmenin Günümüzde Uygulamaları
20 Ekim 2018
KONUŞMA İÇERİĞİ Bilgisayar Bilimi Makine Öğrenmesi nedir? Makine Öğrenmesi çeşitleri Makine Öğrenmesi algoritmaları Yapay Zeka Nedir? Yapay sinir ağı ve Nöral ağların benzeşimi Yapay öğrenmenin modellenmesi Derin Öğrenme Nedir? Popüler Derin öğrenme algoritmaları Uygulama Alanları Yapay zekanın ülkelerin ekonomisine etkisi Yapay zeka ve dünyadaki fonlanma durumu Türkiye’de yapay zeka