Optimization Visualization

27 Mayıs 2021

Why Momentum Works? https://distill.pub/2017/momentum/

2021 Veritabanı Projesi

5 Mayıs 2021

1.Örgün: Denizde gerçekleşen düzensiz göç hareketleri için veriseti oluşturma. Bu veriseti kapsamında Ege bölgesi ve dünyadaki farklı ülkelerde düzensiz göç hareketlerini tespit etmek için denizde zodiac botlar ile göçmenlere ait resimler ve sahil güvenlik araçlarının fotoğrafları için veriseti oluşturulacaktır. Anahtar kelimeler: Düzensiz göçmen, irregular migrants, coast guard, turkish coast guard, greek coast guard, migrant pushback, […]

2021 Bahar YL Örüntü Tanıma Konuları

13 Nisan 2021

Verisetleri: DB-A: RespiratoryDatabase@TR (COPD Severity Analysis) (url:https://data.mendeley.com/datasets/p9z4h98s6j/1) DB-B:- VOICED Database (url: https://physionet.org/content/voiced/1.0.0/) DB-C: Heart Rate Oscillations during Meditation (url:https://physionet.org/content/meditation/1.0.0/) DB-D: Apnea-ECG Database (url: https://physionet.org/content/apnea-ecg/1.0.0/) Öğrenci Numarası 4 ile bitenler: DB-A Öğrenci Numarası 5 ve 6 ile bitenler: DB-B Öğrenci Numarası 7 ve 8 ile bitenler: DB-C Öğrenci Numarası 9 ile bitenler: DB-D Mithat kendi verisetinde […]

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Uygulaması

19 Mayıs 2020

https://drive.google.com/drive/folders/1nVxHBIUqGhnGHCbEiyR0fleJ0AScDAMI?usp=sharing Yukarıdaki bağlantıda iste.edu.tr uzantılı mail adresinizle indirebileceğiniz Colab -Python 3 temelli çalışan 1- Diabet sınıflandırma veri seti üzerinde gerçekleştirilen Yapay Sinir Ağları uygulaması2- Resim Sınıflandırma üzerinde gerçekleştirilmiş Konvolüsyonel Sinir Ağı temelli Derin Öğrenme uygulaması yer almaktadır. Modeller hakkında detaylı bilgiler, senkron ders anlatımlarında yer almaktadır.

Backpropagation (Geri Besleme)

29 Nisan 2020

https://medium.com/@pdquant/all-the-backpropagation-derivatives-d5275f727f60 https://towardsdatascience.com/forward-propagation-in-neural-networks-simplified-math-and-code-version-bbcfef6f9250 https://towardsdatascience.com/understanding-backpropagation-algorithm-7bb3aa2f95fd https://www.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s10/BackPropDeriv.pdf https://www.edureka.co/blog/backpropagation/ https://page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/chapter/K7.pdf

Via Programı ile Resim Annotation

22 Nisan 2020

Bu yazıda özellikle segmentasyon işlemleri için kullanılan işaretleme yaklaşımına bir örnek verilecektir. Derin öğrenme yaklaşımlarında oldukça başarılı bir model olan VGG ile aynı grup tarafndan geliştirilmiş platform bağımsız bir javascript uygulamasının kullanımı anlatılacaktır. VGG Image Annotator (VIA) Program İndirme Linki Bu kısımdan programı indirin ve sıkıştırılmış dosyayı bir klasöre çıkarın. Sonrasını video üzerinden takip edelim. […]

Yuksek Lisans Degerlendirmeler

29 Ocak 2020

19101114801 Vize sonrası teslim edilen ödev yalnızca RBM gerçekleştirmesi içeriyor. RBM ile DBN modelini kendin kodlaman gerekliydi. Benim danışmanlığımda olduğun ve bu konuları tezinde kullanacağın için devamsızlıktan bırakıyorum. 0 D.Kaldı  19101114802 RBM gerçekleştirmesi yapılmış burdan hesaplanan ağırlıklarla kendi DBN modeli oluşttuurulmuş. Ancak bu işlemler vizede verdiği çalışmadan bağımsız yapılmış ikisi entegre olmalıydı. 80 Geçti  19101114803 […]

Fuzzy Logic

23 Ekim 2019

https://www.geeksforgeeks.org/fuzzy-logic-set-2-classical-fuzzy-sets/ μ (x) : Üyelik Fonksiyonu Üçgen Üyelik Fonksiyonunda Komşuluk Yamuk Üyelik Fonksiyonunda Komşuluk Tüm Küme kavramları geçerlidir. ***** Kesişim ( Birden fazla üyelik fonksiyonuna girme) : min Üyelik derecesi kullanılır***** Birleşim (Tek Üyelik Fonksiyonuna girme): max Üyelik derecesi kullanılır Örn: Ref: http://www1.mmo.org.tr/resimler/dosya_ekler/deb1c54814305ca_ek.pdf?dergi=95

Naive Bayes

23 Ekim 2019

P ( A | B ) = B olayı gerçekleştiğinde A olayının gerçekleşme olasılığıP ( A ) = A olayının gerçekleşme olasılığıP ( B | A ) = A olayı gerçekleştiğinde B olayının gerçekleşme olasılığıP ( B ) = B olayının gerçekleşme olasılığı https://www.saedsayad.com/naive_bayesian.htm

GPU Seçimi

5 Eylül 2019

GPU (Graphical Processing Unit) özellikle rendering, yapay zeka modelleme, oyun gibi alanlarda son yıllarda çok büyük önem kazanan bir teknoloji olmaya başladı. Piyasada sürekli değişen ve gelişen ihtiyaçlar göz önünde bulundurularak da her geçen gün yeni bir ekran kartı piyasaya sürülmeye başlandı. Bu yazıda Yapay zeka ve Derin Öğrenme modellemeleri için tercih edebileceğiniz ekran kartları […]

Matlab CNN (MatconvNet)

8 Mayıs 2019

MatConvNet matlab platformunda CNN modellemesi gerçekleştirmek için oluşturulmuş bir platformdur. Buradan detaylı bilgiye erişebilirsiniz: http://www.vlfeat.org/matconvnet/ Kurulumu doğru yapılmalıdır. İlerleyen aşamalarda nasıl Train gerçekleştirebildiğinizi açıklamaya çalışacağım. Dikkat Etmeniz gereken yüklemeler:1- Windows: Visual Studio C++ Compiler (2015 veya daha yükseği) Linux: GCC Compiler Mac: XCodeDoğru yüklerseniz matlabda mex -setup komutuna karşılık yüklü olan derleyiciyi görüntüleyip seçebilirsiniz.2- GPU […]

Convolutional Neural Networks (CNN)

16 Nisan 2019

http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53 https://skymind.ai/wiki/convolutional-network

Yapay Sinir Ağları

26 Mart 2019

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html https://www.edureka.co/blog/backpropagation/

Perceptron – MLP

19 Mart 2019

https://towardsdatascience.com/perceptron-learning-algorithm-d5db0deab975 https://www.saedsayad.com/artificial_neural_network_bkp.htm https://www.cs.utexas.edu/~teammco/misc/perceptron/ Matlab Uygulaması

Görüntü İşleme

14 Mart 2019

http://alumni.media.mit.edu/~maov/classes/vision09/lect/09_Image_Filtering_Edge_Detection_09.pdf https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(image_processing) Matlab Uygulama Dosyaları

System Performance

12 Mart 2019

Cross Validation https://www.lexjansen.com/nesug/nesug10/hl/hl07.pdf https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity

k-Means

5 Mart 2019

https://www.saedsayad.com/clustering_kmeans.htmh http://web.stanford.edu/class/ee103/visualizations/kmeans/kmeans.html http://statweb.stanford.edu/~jtaylo/courses/stats202/restricted/notes/kmeans.pdf http://stanford.edu/~cpiech/cs221/handouts/kmeans.html http://web.stanford.edu/class/ee103/visualizations/kmeans/kmeans.html Matlab Uygulaması

k-NN (En yakın k komşu algoritması)

26 Şubat 2019

https://towardsdatascience.com/k-nearest-neighbours-introduction-to-machine-learning-algorithms-18e7ce3d802a https://www.kdnuggets.com/2017/09/rapidminer-k-nearest-neighbors-laziest-machine-learning-technique.html (Teori) https://www.saedsayad.com/k_nearest_neighbors.htm (Uygulama) Scaling-Standarization Matlab Uygulaması

ICAII 4.0 Presentation

14 Kasım 2018

Superiorities of Deep Extreme Learning Machines against Convolutional Neural Networks Contents Problem Definition Deep Learning Extreme Learning Machines Deep Extreme Learning Machines (Deep ELM) Autoencoder Models Comparison of Deep Learning and Deep ELM ICAII4_DeepLearning Presentation